ゼミのレジュメ集
2020年前期は、昨年と同じく以下の本をやります
「Python と Keras によるディープラーニング」
Francois Chollet (巣籠 悠輔 訳)
マイナビ出版 (2018)
2019年後期は、・・・
新4年生への Python 課題の進捗状況
新４年生の課題進捗状況（TeX）
情報工学研究実践の課題進捗状況
2019年前期は、以下の本をやります
「Python と Keras によるディープラーニング」2018年後期は、忙しくて輪講できませんでした。
2018年前期は、以下の本をやります
「Python ではじめる機械学習」
2017年後期は、私の以下の本をやります
「Chainer v2 による実践深層学習」
新納浩幸
オーム社 (2017)
2017年前期は、以下の本をやります
「機械学習理論入門」
中井悦司
技術評論社 (2015)
新納研仮配属+ の Python 課題進捗状況
新納研新人の課題進捗状況（TeX）
分類問題の課題
2016年前期は、以下の本をやります
「実践 機械学習システム」
Willi Richet, Luis Pedro Coelho 著、斉藤康毅 訳
オライリー・ジャパン (2012)
新納研新人の課題進捗状況（TeX）
新納研新人の課題進捗状況（Python）
2015年後期はちょっと出遅れ感ありますが、以下の本をやってみます
「データ解析のための統計モデリング入門」
久保拓弥
岩波書店 (2012)
言語処理100本ノック2015
１人で全部やるのは大変なので、分担して全部やってみましょう！
2015年前期は Python をざっとやります
「みんなの Python」「はじめてのパターン認識」
平井 有三 （著） 森北出版 (2012).
新納研４年生の課題進捗状況（TeX）
言語処理100本ノックの進捗状況
2014年後期は scikit-learn の続きと、「続・わかりやすいパターン認識」です
「続・わかりやすいパターン認識 -教師なし学習入門 -」
石井 健一郎、上田 修功,
オーム社 (2014) .
適当に話題提供のゼミ（教員ゼミ含む）の資料（非公開）
2014年前期はまた高村本と scikit-learn やります。
「言語処理のための機械学習入門」
高村 大也,
コロナ社 (2010) .
新納研４年生の課題進捗状況（TeX）
新納研４年生の課題進捗状況（Python）
適当に話題提供のゼミ（教員ゼミ含む）の資料（非公開）
2013年後期は領域適応のテキストを読みます。
「Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing」
Anders Sogaard. Morgan & Claypool. (2013)
研究室インターンシップでは以下の本を輪講します。
「はじめてのパターン認識」
平井 有三 （著） 森北出版 (2012).
「パターン認識と機械学習(上）」
C.M.ビショップ著、元田浩、栗田多喜夫、樋口知之、松本裕治、村田昇 監訳
シュプリンガー・ジャパン(2007).
新納研４年生の課題進捗状況（TeX）
新納研４年生の課題進捗状況（Perl）
新納研４年生の課題進捗状況（データ解析）
2012年後期は「テキストデータの統計科学入門」を読みます。
「テキストデータの統計科学入門」
金 明哲
岩波書店 (2009) .
「Ｒで学ぶベイズ統計学入門」
J. アルバート(著),石田基広、石田和枝(訳),
シュプリンガー・ジャッパン (2010) .
「カーネル多変量解析」
赤穂 昭太郎,
岩波書店 (2008) .
新納研４年生の課題進捗状況（TeX）
新納研４年生の課題進捗状況（Perl）
新納研４年生の課題進捗状況（R）
新納研４年生の課題進捗状況（１００本ノック）
「カーネル法入門 ー正定値カーネルによるデータ解析ー」
福永健次
朝倉書店 (2010) .
2011年前期は「言語処理のための機械学習入門」
と JavaScript と文書クラスタリングのサーベイ論文やります。
「言語処理のための機械学習入門」
高村 大也,
コロナ社 (2010) .
上記の本の章末問題と追加問題に対する解答
「JavaScript プログラミング入門」（第２版）
大津真,
Ohmsa(2006)
サンプルプログラムのソースコードは出版社のページから取れる。
「Recent Developments in Document Clustering」
Nicholas O. Andrews and Edward A. Fox:
???? (2007).
出典はわからないけど、Wikipedia の Document Clustering の項目で紹介されていた。論文もそこから取れる。
新納研4年生の課題進捗状況
2010年後期は「データマイニング入門」 やります。
「データマイニング入門」
豊田 秀樹,
東京図書 (2008) .
上記の本で使われているデータはここ
夏のゼミ合宿での発表スライド。
「統計的機械学習」
杉山 将,
オーム社 (2009) .
新納研学生の課題提出状況（前期）
「カーネル多変量解析」
赤穂 昭太郎,
岩波書店 (2008) .
PHP はまずプログラミングを練習して、そのあと Yahoo WebAPI を使って何かアプリケーションを作ります。
夏のゼミ合宿では、卒研の進捗報告＋その他を行いました。そのときの発表スライド。
「集合知プログラミング」
Toby Segaran (著), 當山 仁健 (翻訳), 鴨澤 眞夫 (翻訳)
オライリージャパン (2008).
言語処理学会の今年の年次大会が主の論文のもと
「入門ベイズ統計」
松原望
東京図書(2008).
夏休みにゼミ合宿として論文紹介行いました。
そのときのスライド集
2008年前期はビッショップ本やります。
「パターン認識と機械学習(上）」
C.M.ビショップ著、元田浩、栗田多喜夫、樋口知之、松本裕治、村田昇 監訳
シュプリンガー・ジャパン(2007).
上記の書籍の第１章の演習問題の担当
新納研のゼミではＲの習得も兼ねて、私の著書をやります。
「Rで学ぶクラスタ解析」
新納浩幸
オーム出版(2007).
以下は学生に出した宿題です
前期の宿題集
2007年後期は独立成分分析をやります。
「臨時別冊・数理科学2002年11月
独立成分分析〜 多変量データ解析の新しい方法 〜」
甘利俊一、村田 昇 編著
サイエンス社(2002).
2007年前期は Java と Ｒ と 文書クラスタリングおよび教官ゼミ（論文紹介）をやります。
「独習Java第３版」
ジョゼフ・オニール 著 トップスタジオ訳 武藤健志監修
SHOEISHA(2005).
「文書クラスタリングの技法：文献レビュー」
岸田和明
Library and Information Science, No.49, pp33-75 (2003).
ソースのありか： http://wwwsoc.nii.ac.jp/mslis/lis04.html#no49
「EMアルゴリズム : クラスタリングへの適用と最近の発展」
赤穂昭太郎
日本ファジィ学会誌,Vol.12, No.5, pp.594-602 (2000).
ソースのありか： http://ci.nii.ac.jp/naid/110002939569/
2006年後期は学生ゼミはJavaScript、教官ゼミでベイジアンネットワークをやります。
「JavaScript プログラミング入門」
大津真,
Ohmsa(2002).
「ベイジアンネットワーク概説」
繁桝算男、植野真臣、本村陽一 著
培風館 (2006).
2006年前期は、Java,多変量解析、Text Miningです。
「独習Java第３版」
ジョゼフ・オニール 著 トップスタジオ訳 武藤健志監修
SHOEISHA(2005).
「多変量解析法入門」
永田靖、棟近雅彦
サイエンス社(2005).
「Survey of Text Mining」
Michael W. Berry (Editor)
Springer(2004).
「BASH シェルスクリプト」
以下のページの基礎編を行う
http://www.h7.dion.ne.jp/~matsu/feature/bash/index.html
2005 年前期は、私がNYUにいたのでゼミは？。後期は XML やることにしました。
「独習 XML 第2版」
日向俊二,
SHOEISHA(2004).
2004 年前期は、クラスタリングのサーベイ論文と
「MySQL & PHP」 です。
ちょっと学生には楽すぎるので，私の復習の意味もこめて「線形代代数学」やります．線形代数はやっぱり重要です．
「Data Clustering: A Review」
A.K. Jain, M.N. Murty and P.J. Flynn:
ACM Computing Surveys, Vol.31, No.3 (1999).
「My SQL & PHP」
田中ナルミ,
ソフトバンク (2001).
「線形代数学」
笠原皓司 著
サイエンス社(2002).
2003年後期は多変量解析の各テーマを各自が調べて解説します。Ｒでのプログラムも行います。
Rゼミ
多変量解析
おまけ
「独習Java第2版」
ジョゼフ・オニール 著 トップスタジオ訳 武藤健志監修
SHOEISHA(2002).
「わかりやすいパターン認識」
石井健一郎，上田修功，前田英作，村瀬洋,
オーム出版局 (1998).
（2003年7月4日終了）
「データ学習アルゴリズム」
渡辺澄夫,
共立出版(2001).
(2003年9月18日終了）