カーネル多変量解析
| 日時 | 内容 | スライドのファイル | 補足資料など | 発表者 |
| 10月6日 | 第1 章現代の多変量解析とは 1.1 現代流の多変量解析とは 1.2 カーネル法とはどんなものか |
kernel-ito-1006.pdf | Rによるテキストの図1.3と図1.4 の確認 （新納） |
伊藤 |
| 1.3 カーネル法の利点と応用分野 1.4 カーネル法の種類：問題設定と計算法 |
kernel-saito-1006.pdf | 斉藤 | ||
| 10月20日 | 第2 章カーネル多変量解析の仕組み 2.1 カーネル関数とは何か：特徴抽出からの導入 2.2 正定値性からの導入 |
kernel-misawa-1020.pdf | 三沢 | |
| 10月13日 | 2.3 確率モデルからの導入 2.4 汎化能力の評価とモデル選択 |
kernel-sa-1013.pdf | R での CV誤差の確認 (新納) | Sa |
| 10月20日 | 第3 章固有値問題を用いたカーネル多変量解析 3.1 カーネル主成分分析 |
kernel-eguchi-1020.pdf | 江口 | |
| 10月27日 | 3.2 次元圧縮とデータ依存カーネル | kernl-rinka-1027.pdf | 林 | |
| 10月20日 | 3.3 クラスタリング | kernel-mikami-1020.pdf | 三上 | |
| 10月27日 | 3.4 判別分析と正準相関分析 | kernel-itou-1027.pdf | 伊藤 | |
| 3.5 カーネル独立成分分析 | kernel-saito-1027.pdf | 斉藤 | ||
| 11月10日 | 第4 章凸計画問題を用いたカーネル多変量解析 4.1 サポートベクトルマシン |
kernel-misawa-1110.pdf | 三沢 | |
| 4.2 サポートベクトル回帰 4.3 損失関数も最適化する：ν トリック |
kernel-eguchi-1110.pdf | 江口 | ||
| 11月17日 | 4.4 外れ値新規性検出 | kernel-sa-1117.pdf | Sa | |
| 4.5 凸二次計画問題の基本解法 4.6 その他の話題 |
林 | |||
| 11月24日 | 第5 章カーネルの設計 5.1 カーネルの変換と組み合わせ 5.2 グラム行列の設計 |
kernel-mikami-1124.pdf | 三上 | |
| 5.3 確率モデルに対するカーネル 5.4 複雑なデータ構造に対するカーネル |
伊藤 | |||
| （以下はゼミではやらないことにします） 第6 章カーネルの理論 第7 章汎化と正則化の理論 |
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