カーネル多変量解析
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| 日時 | 内容 | スライドのファイル | 補足資料など | 発表者 |
| 4月6日 | 第1 章現代の多変量解析とは 1.1 現代流の多変量解析とは 1.2 カーネル法とはどんなものか 1.3 カーネル法の利点と応用分野 1.4 カーネル法の種類：問題設定と計算法 |
kernel-shinnou-0406.pdf | ベクトルでの微分について | 新納 |
| 4月13日 | 第2 章カーネル多変量解析の仕組み 2.1 カーネル関数とは何か：特徴抽出からの導入 2.2 正定値性からの導入 |
kernel-sasaki-0413.pdf | 佐々木 | |
| 4月20日 | 2.3 確率モデルからの導入 2.4 汎化能力の評価とモデル選択 |
kernel-kunii-0420.pdf | 國井君への課題と、國井君からの解答 | 國井 |
| 4月27日 | 第3 章固有値問題を用いたカーネル多変量解析 3.1 カーネル主成分分析 |
kernel-kikuchi-0427.pdf | 菊池君への課題 解答１，解答２，解答３ |
菊池 |
| 5月11日 | 3.2 次元圧縮とデータ依存カーネル | kernel-kuramochi-0511.pdf | 倉持君への課題 | 倉持 |
| 5月18日 | 3.3 クラスタリング | kernel-kunii-0518.pdf | 國井 | |
| 6月1日 | 3.4 判別分析と正準相関分析 | 荒井 | ||
| 3.5 カーネル独立成分分析 | kernel-shinnou-0601.pdf | 新納 | ||
| 6月8日 | 第4 章凸計画問題を用いたカーネル多変量解析 4.1 サポートベクトルマシン |
高木 | ||
| 4.2 サポートベクトル回帰 4.3 損失関数も最適化する：ν トリック |
kernel-kikuchi-0608.pdf | 菊池 | ||
| 6月15日 | 4.4 外れ値新規性検出 | kernel-kuramochi-0615.pdf | 倉持 | |
| 4.5 凸二次計画問題の基本解法 4.6 その他の話題 |
高木 | |||
| 6月29日 | 第5 章カーネルの設計 5.1 カーネルの変換と組み合わせ 5.2 グラム行列の設計 |
kernel-arai-0629.pdf | 荒井 | |
| 5.3 確率モデルに対するカーネル 5.4 複雑なデータ構造に対するカーネル |
高木 | |||
| （以下はゼミではやらないことにします） 第6 章カーネルの理論 第7 章汎化と正則化の理論 |
