Data Clustering: A Review
| 日時 | 内容 | PowerPoint ファイル | その他資料など | 発表者 |
| 4月13日 | 1. Introduction 2. Definition and Notation |
shinnou1.ppt | 新納 | |
| 4月21日 | 3. Pattern Representation, feature selection and extraction | yoshimura1.ppt | 吉村 | |
| 4月21日 | 4. Similarity Measure | fujii1.ppt | 藤井 | |
| 4月27日 | 5. Clustering techniques | yatsu1.ppt | 谷津 | |
| 4月27日 | 5.1 Hierarchical Clustering Algorithms | shinnou2.ppt | 新納 | |
| 5月11日 | 5.2 Partitional Algorithms 5.2.1 Squared Error Algorithms |
konno1.ppt | 紺野 | |
| 5月11日 | 5.2.2 Graph-Theoretic Clustering | yosimura2.ppt | 吉村 | |
| 5月18日 | 5.3 Mixture-Resolving and Mode-Seeking
Algorithms 5.4 Nearest Neighbor Clustering |
藤井 | ||
| 5月18日 | 5.5 Fuzzy Clustering | yatsu2.ppt | 谷津 | |
| 6月1日 | 5.6 Representation of Clusters | konno2.ppt | 紺野 | |
| 6月1日 | 5.7 Artificial Neural Networks for Clustering | shinnou3.ppt | 新納 | |
| 6月8日 | 5.8 Evolutionary Approach for Clustering | yosimura3.ppt | 吉村 | |
| 5.9 Search-Based Approaches | 藤井 | |||
| 6月15日 | 5.10 A comparison of Techniques | yatsu3.ppt | 谷津 | |
| 5.11 Incorporating Domain Constraints in Clustering | 紺野 | |||
| 6月22日 | 5.12 Clustering Large Data Sets | 藤井 | ||
| 5.12.1 Divide and Conquer Approach | yatsu4.ppt | 谷津 | ||
| 6月29日 | 5.12.2 Incremental Clustering 5.12.3 Parallel Implementation |
紺野 | ||
| 6章と7章は省略 |