データ解析のための統計モデリング入門

日時 内容                        スライドのファイル 補足資料など 発表者
10月9日 第1章 データを理解するために統計モデルを作る sta-model-shinnou-1009.pdf 新納
10月16日 第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定 sta-model-kouno-1016.pdf 河野
10月23日 第3章 一般化線形モデル(GLM) sta-model-satori-1023.pdf 佐鳥
11月6日 第4章 GLMのモデル選択 sta-model-yamaki-1106.pdf 山木
11月20日 第5章 GLMの尤度比検定と検定の非対称性 sta-model-ouchi-1120..pdf 大内
11月27日 第6章 GLMの応用範囲をひろげる sta-model-xiao-1127.pdf Xiao
12月11日 第7章 一般化線形混合モデル(GLMM) sta-model-satori-1211.pdf 佐鳥
12月18日 第8章 マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)法と
ベイズ統計モデル
sta-model-kouno-1218.pdf 河野
1月15日 第9章 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 sta-model-xiao-0115.pdf Xiao
1月22日 第10章 階層ベイズモデル sta-model-yamaki-0122.pdf 山木
1月29日 第11章 空間構造のある階層ベイズモデル sta-model-ouchi-0129.pdf 大内