Recent Developments in Document Clustering

        日時           内容 スライドのファイル 補足資料など 発表者
5月10日 1. Introduction dc-shinnou-0510.pdf 新納
2. Good, Bad, and Ugly Clustering dc-sasaki-0510.pdf 佐々木
5月17日 3. Vector Space Model
3.1 Preprocessing
3.2 An Example
dc-mashita-0517.pdf 真下
5月24日 4. Extension to k-means
4.1 Online spherical k-means
4.2 Kernel k-means
dc-obata-0524.pdf 小幡
5月31日 5. Generative Algorithms
5.1 Gaussian model
5.2 Expectation maximization
西野
   5.3 von Mises-Fisher model
5.4 Model-based k-means
dc-kaneta-0531.pdf   金田
6月7日 6. Spectral Clustering
6.1 Divide & merge clustering
6.2 Fuzzy coclustering
dc-shinozuka-0607.pdf 篠塚
6月14日 7. Dimensionality Reduction
7.1 Principal component analysis
7.2 Nonegative matrix factorization
dc-zen-0614.pdf
6月21日 7.3 Soft spectral coclustering
7.4 Lingo
    横田
6月28日 8. Phrase-Based Models
8.1 Suffix tree clustering
8.2 Document index graph
dc-rinka-0628.pdf
7月5日 9. Comparative Analysis
9.1 Query Clustering
9.2 Collection Clustering
江口
10. Conculsions (省略)