実践 機械学習システム
| 日時 | 内容 | スライドのファイル | 補足資料など | 発表者 |
| 4月13日 | 第1章 Python ではじめる機械学習 | ml-system-cao-0413.pdf | CAO | |
| 4月27日 | 第2章 実例を対象とした分類法入門 | ml-system-cao-0427.pdf | CAO | |
| 5月11日 | 第3章 クラスタリング：関連のある文書を見つける | ml-system-kouno-0511.pdf | 河野 | |
| 5月18日 | 第4章 トピックモデル | ml-system-yamaki-0518.pdf | 山木 | |
| 6月1日 | 第5章 クラス分類： 悪い回答を判別する | ml-system-nishi-0601.pdf | 西 | |
| 6月8日 | 第6章 クラス分類II：感情分析 | ml-system-tomioka-0608.pdf | 冨岡 | |
| 6月24日(金) | 第7章 レコメンド | ml-system-cho-0624.pdf | 趙 | |
| 7月1日（金） | 第8章 回帰： レコメンドの改良 | ml-system-cao-0701.pdf | CAO | |
| 7月8日(金) | 第9章 クラス分類III：音楽ジャンル分類 | ml-system-nishi-0708.pdf | 西 | |
| 7月13日 | 第10章 コンピュータビジョン： パターン認識 | ml-system-tomioka-0713.pdf | 冨岡 | |
| 7月22日(金） | 第11章 次元削減 | ml-system-cao-0722.pdf | CAO | |
| 7月22日(金） | 第12章 ビッグデータ | ml-system-yamaki-0722.pdf | 山木 |