Survery of Text Mining
| 日時 | 内容 | PowerPoint ファイル | 解答や資料など | 発表者 |
| 6月30日 | 1. Cluster-Preserving Dimension Reduction Methods for Efficient Classification of Text Data | Sec-1.pdf | 新納 | |
| 5月26日 | 2. Automatic Discovery of Similar Words | Sec-2.pdf | 新納 | |
| 8月７日 | 3. Simultaneous Clustering and Dynamic Keyword Weighting for Text Documents | Sec-3.pdf | 新納 | |
| 4. Feature Selection and Document Clustering | 村上 | |||
| 5月26日 | 5. Vector Space Models for Search and Cluster Mining | Chap5.pdf | 佐々木 | |
| 6. HotMiner: Discovering Hot Topics from Dirty Text | Chapter6.pdf | 村上 | ||
| 8月７日 | 7. Combining Families of Information Retrieval Algorithms Using Metalearning | Chapter7.pdf | 佐々木 | |
| 6月30日 | 8. Trend and Behavior Detection from Web Queries | chapter8.pdf | 村上 | |
| 6月30日 | 9. A Survey of Emerging Trend Detection in Textual Data Mining | Chapter9.pdf | 佐々木 |