Chainer v2 による実践深層学習
| 日時 | 内容 | スライドのファイル | 補足資料など | 発表者 |
| 第0章 Chainer とは | 省略 | |||
| 第1章 NumPy で最低限知っておくこと | 省略 | |||
| 10月5日 | 第2章 ニューラルネットのおさらい | chainer-v2-yamaki-1005.pdf | 山木 | |
| 10月16日 | 第3章 Chainer の使い方 | chainer-v2-watanabe-1016.pdf | 課題1 (提出者：渡辺） | 渡辺 |
| 10月19日 | 第4章 Chainer の利用例 | chainer-v2-bai-1019.pdf | 課題2 | 白 |
| 10月30日 | 第5章 Trainer | 趙 | ||
| 10月30日 | 第6章 Denoising AutoEncoder | chainer-v2-tenni-1030.pdf | 天偉 | |
| 11月2日 | 第7章 Convolution Neural Network | 白井 | ||
| 11月6日 | 第8章 word2vec | chainer-v2-kumagai-1106.pdf | 熊谷 | |
| 11月9日 | 第9章 Recurrent Neural Network | chainer-v2-cao-1109.pdf | 曹 | |
| 11月30日 | 第10章 翻訳モデル | chainer-v2-negishi-1130.pdf | 根岸 | |
| 12月14日 | 第11章 Caffe のモデルの利用 | chainer-v2-nishi-1214.pdf | 西 | |
| 第12章 GPU の利用 | 省略 |