入門ベイズ統計

日時 内容                        スライドのファイル 補足資料など 発表者
9月19日 第1章 ベイズの定理
1.1 トーマス・ベイズとベイジアン
1.2 ベイズの定理とその証明
1.3 原因の確率
1.4 主観確率の役割
bayes-motegi-0919.pdf 茂木
1.5 確率の更新
1.6 多数の原因
1.7 事後分布
1.8 事前分布
bayes-tanaka-0919.pdf 田中
9月26日 第2章 ベイズ決定の基礎
2.1 ベイズ決定
2.2 多次元のベイズ決定
bayes-kubota-0926.pdf 久保田
第3章 社会的リスクと決定
3.1 リスク認知とベイズの定理
3.2 安全性のモデル
bayes-matsumoto-0926.pdf 松本
3.3 確信の形成のようす
3.4 決定の正しさと到達時間
bayes-aihara-0926.pdf 相原
10月3日 第4章 ベイズ判別問題とパターン認識
4.1 メッセージと符号
4.2 ベイズ決定
4.3 正規分布をもつノイズ
bayes-toyokawa-1003.pdf 豊川
4.4 ミニマックス決定
4.5 パターン認識と分類
4.6 ベイズ決定による判別(分類)
4.7 判別分析
bayes-motegi-1003.pdf 茂木
10月10日 第5章 情報検索とベイズ決定
5.1 分類子と関連性
5.2 文献からのサンプリング
bayes-tanaka-1010.pdf 田中
5.3 ベイズ検索
5.4 ロジック分析
bayes-kubota-1010.pdf 久保田
10月17日 第6章 線型回帰モデルのベイズ推定
6.1 正規線型モデル
6.2 回帰分析
bayes-matsumoto-1017.pdf 松本
6.3 ベイズ回帰モデル
6.4 階層モデル
bayes-aihara-1017.pdf 相原
10月24日 第7章 ベイズ更新とカルマン・フィルター
7.1 リアル・タイム推定
7.2 カルマン・フィルターのモデル
bayes-toyokawa-1024.pdf 豊川
7.3 カルマン・フィルターの漸化式
7.4 シミュレーション例
bayes-motegi-1024.pdf 茂木
10月31日 第8章 医学とベイズ決定
8.1 医学的意思決定
8.2 検査による診断
8.3 ベイズの定理による取り扱い
bayes-tanaka-1031.pdf 田中
8.4 確率的情報処理における更新
8.5 疾病名のベイズ診断:ケーススタディー
bayes-kubota-1031.pdf 久保田
11月7日 第9章 医薬とベイズ統計学
9.1 比較の確率
9.2 確率θのベイス推定
9.3 予測分布の効用
bayes-matsumoto-1107.ppt 松本
11月21日 第10章 信頼性とベイズ統計学
10.1 信頼性と確率論
10.2 信頼性のベイズ統計学的取り扱い
bayes-aihara-1121.pdf 相原
10.3 経験的ベイズ決定 bayes-toyokawa-1121.pdf 豊川
11月28日 第11章 イメージ・プロセシングとベイズ推定
11.1 イメージ・プロセシング
11.2 点拡がり関数の考え方
bayes-motegi-1128.pdf 茂木
12月5日 11.3 ジーマン-ジーマンによる画像処理モデル bayes-hanaka-1205.pdf 田中
第12章 ベイジアン・ネットワーク入門
12.1 確率のエンコーディングと確信計算
12.2 有向グラフとマルコフ性
bayes-kubota-1205.pdf 久保田
12.3 有向分離とエンコーディング bayes-matsumoto-1205.pdf 松本